Holly e Benjo (i vincitori)

Siamo un team composto da cinque giovani, quattro studenti di dottorato in Machine-Learning presso le Università di Firenze-Siena, ed un dottorato sempre in Machine-Learning (Alessandro Rossi) che attualmente ha una borsa di ricerca presso la Fondazione Bruno Kessler (FBK) di Trento.

“Ruoli”:
Rossi e Tiezzi hanno buona Visione di gioco
Laveglia bomber attempato, Ottimizza gli sforzi in campo
Zugarini e Zanca uomini di profondità, attaccano gli iper-spazi

MPBA4Soccer

Siamo 5 membri dell’Unita’ di Modelli Predittivi della Fondazione Bruno Kessler e ci occupiamo professionalmente di Data Science a differenti livelli e per differenti tipi di dati, dalla biologia computazionale all’agrofood a dati di tipo industriale. Furlanello e’ il responsabile dell’unita’, Jurman e’ Senior Researcher, Maggio e’ Data Scientist, Arbitrio e’ CTO dell’Unita’ e Franch e’ dottorando.

GiiP&Sonny

Siamo due Data Scientist e un Fisico

Cats In The Sack

Calde12: fisico di formazione, Junior Data Scientist da quasi 2 anni. Riflessivo, schematico, ha ottime capacità di collante e coordinatore tra i vari elementi del team. Tiene alto lo spirito. Ruolo: mediano
Torre: fisico di formazione, Junior Data Scientist da 1 anno. Energico e risoluto, si butta sul codice e pressa il problema finché non cede e rivela una soluzione. Estroverso e con la battuta pronta. Ruolo: attaccante centrale
Paste: laureando in matematica, mastica di calcio e dati anche per lavoro. Meditabondo e razionale, affronta le cose con buon senso e argina i danni di approcci analitici biased anticipando le loro intenzioni con la potenza della logica. Ruolo: portiere volante

WhistleInterrupt

Studenti di matematica

I Beppi

Siamo 5 cugini appassionati di programmazione e di calcio. I più grandi si dedicheranno di più alla parte informatica, mentre i piccoli sono già all’opera nello studio di tutte le dinamiche e le statistiche della serie A.

SparklingSoccer

Il team è composto da 4 Data Scientist di esperienza compresa tra 1 e 3 anni, con conoscenze di Python, R, Spark, tools di visualizzazione. Il quinto giocatore è un Data Engineer esperto in data preparation, exploration, laoding.

C0D3B4LL

Siamo studenti della laurea magistrale in Computer Engineering

FC Midtjylland

La squadra è composta da un insieme di studenti di dottorato provenienti da diversi background: parte della squadra ha esperienze nel mondo informatico mentre altri si occupano prevalentemente di economia e data science. In generale, tutti i componenti della squadra hanno un forte interesse nelle scienze applicate. Diversi componenti della squadra praticano regolarmente sport con anche esperienze da tecnico.

I disagiati

Siamo quattro studenti di Informatica a Pisa con competenze di Machine Learning e Data Mining. Giorgio e Daniele sono specializzati nella prima, e si occuperanno della creazione dei modelli. Mattia e Francesco sono specializzati nella seconda, e si occuperano delle presentazioni e trattamento dei dati.

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